本文摘要：Python和C++模块。本文依据对Tensorflow（全称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的解读，从系统和代码构建角度介绍TF的内部构建原理。以Tensorflow r0.8.0为基础，本文由浅入深的阐释Tensor和Flow的概念。 再行讲解了TensorFlow的核心概念和基本阐述，然后剖析了OpKernels模块、Graph模块、Session模块。

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Python和C++模块。本文依据对Tensorflow（全称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的解读，从系统和代码构建角度介绍TF的内部构建原理。以Tensorflow r0.8.0为基础，本文由浅入深的阐释Tensor和Flow的概念。

再行讲解了TensorFlow的核心概念和基本阐述，然后剖析了OpKernels模块、Graph模块、Session模块。【作者】姚健，毕业于中科院计算所网络数据实验室，曾就任于360天眼实验室，主要专门从事深度自学和强化自学涉及研究工作。目前就任于腾讯MIG事业部，专门从事神经机器翻译工作。

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7、Alexa估值将近百亿美元，AI巨头为何在语音交互市场抢走赛道？去年10月份，Intel与科大讯飞宣告合作联合研发AI芯片，该芯片将麦克风阵列、远场语音辨识等功能构建到SOC当中，构成原始的远场语音交互链条，此次合作月宣告Intel也将转入智能语音交互市场。从市场层面来看，语音交互毋庸置疑是时隔键盘、鼠标和触摸屏之后的主流交互方式，但是距离确实步入国内市场还总是劣那么一点。

技术链条意味着是其中一个小部分原因，从战略理解、资金投入到市场需求挖出，国内公司都缺乏了相当大的火候，而国内各大巨头更加应当在战略决意和技术链条上冲刺。智能语音交互的全球竞争之中，国内的AI巨头或许才刚苏醒。【作者】袁媛，来自微信公众号“声学在线”（ID：soundonline）原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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