在特斯拉首起可怕交通事故中，特斯拉一度扯锅回应自己没拢，自己早已具体回应自己的自动驾驶功能还不成熟期，司机在用于的时候仍然必须维持高度的警惕性，是司机太大意了。这个理由，有人驳斥，也有人回应拒绝接受。回应拒绝接受的人指出，却是技术没拢，而新技术是必须经历一些考验的。
而所持驳斥意见的人实在，你只是非常简单地说明了下司机无法双手离开了方向盘，而并没做实际的监督，人类却是不是机器，走神是人之常情。如何对司机的不道德展开监督，这显然是一个问题。
日本一家研发通过脑波推测人类情绪的算法的初创企业Little Software，最近在汽车行业受到普遍注目。Little Software研发出有了根据市售的脑波传感器测量的数据、将驾车时的情绪动态分成6种的算法。
这些情绪分别为“安静”、“困倦”、“惧怕”、“烦躁”、“舒适度”、“疲惫”。Little Software享有56种情绪推断算法，上述6种是汽车驾驶员过程中的主要情绪。脑电波的研究早已多达百年，不过除了在医疗上有一些应用于，比如协助中断者移动四肢，仍然正处于研究阶段。
要动态测量一个人的情绪，被测量者必须配戴脑波传感器。Little Software用于的是美国NeuroSky公司生产的脑波传感器展开研究，脑波传感器收集到的数据以无线通信方式发送到智能手机上。监测出有驾驶员的情绪后，系统不会根据其情绪状态对汽车展开掌控调整，比如推断驾驶员烦躁忧虑时，可以播出有助舒缓情绪的音乐；如果推断出有驾驶员很疲惫，就可以转换为“自动驾驶模式”。用于NeuroSky的脑波传感器展开情绪推断，结果显示在智能手机上不过，想驾驶员仍然配戴传感器就像让其仍然维持高度的专注力一样是个难题。
因此，Little Software目前正在大力研发一项不用于脑波传感器、而是用于车载传感器来推断情绪的技术。该技术可以将通过脑波推断的情绪结果与其他车载传感器的测量结果展开核对。比如，让车内摄像头测量的视线方向、表情、用于压力传感器等的驾驶员的身体动作等与基于脑波传感器的6种情绪再次发生关联。如果需要查明驾驶员的视线方向、表情等与通过脑波测量的情绪之间的关系，那么不用于脑波传感器，也能动态推断出有驾驶员的情绪。
用于脑波的情绪推断算法还有望用作汽车的设计开发阶段。比如在确认内饰设计时，可以从多个方案中自由选择“舒适度”程度低的方案。
还可以在设计挂时，使用可提升搭乘舒适性的减振器及悬架弹簧设计。Little Software正式成立了三年，不过目前仅有5名员工。
该公司创始人之一兼任CTO川原达夫回应，日本的绝大部分汽车厂商都已向其张开了橄榄枝”。该公司样子正在与其中的几家厂商积极开展联合研究。Little SoftwareCTO川原达夫据业界的众说纷纭，无人驾驶要在2020年之后才能构建，在这期间，自动驾驶功能只是作为辅助。在无人驾驶确实来临之前，司机仍是主要的驾驶者与决策者。
可以意识到的是，未来不会有更加多的像Little Software这样监测驾驶者情绪或不道德的企业受到注目。原创文章，予以许可禁令刊登。
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